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從這裡開始是正文。

急救需要預測(與橫濱市立大學的共同研究)

為和年年繼續增加的急救需要對應,關於將來的急救需要預測,正在進行消防局和出自橫濱市立大學的共同研究。

最後更新日期2024年1月24日

概要

關於急救出場件數在2017年度做造型,以計算預測值的為目標進行研究了。關於那個成果,在市長例行記者招待會發表,被對記者發表資料收集。

使用的數據

以下表示在造型之際使用的數據。

過去的急救出場記錄(到從2002年到2016年)

在覺知年月日

是按不同覺知歲月時間日期統計過去的急救出場記錄(到從2002年到2016年)的數據。

關於數據的各項目

  • 橫濱市消防局做覺知覺知年、請求救護車的年紀(4位數陽歷)
  • 橫濱市消防局做覺知覺知星期一/、請求救護車的月(1-12)
  • 橫濱市消防局做覺知覺知日、請求救護車的日(1-31)
  • 在橫濱市消防局做覺知覺知時候、請求救護車了(0-23)的時候
  • 也含有什麼是最終沒不僅傷病員數、搬運的而且搬運的。

※在數據沒被輸入的時候,變成"未輸入"。

住房區分

是按不同住房區分統計過去的急救出場記錄(到從2002年到2016年)的數據。

關於數據的各項目

  • 橫濱市消防局做覺知覺知年、請求救護車的年紀(4位數陽歷)
  • 橫濱市消防局做覺知覺知星期一/、請求救護車的月(1-12)
  • 住房區分、傷病員的地址(市內,市外,外國,其他)
    • 正在市內、橫濱市內居住的傷病員
    • 正在市外、橫濱市外(日本國內)居住的傷病員
    • 正在外國、日本國外居住的傷病員
    • 其他、地址不固定、地址等的地址不判明的傷病員
  • 也含有什麼是最終沒不僅傷病員數、搬運的而且搬運的。

※在數據沒被輸入的時候,變成"未輸入"。

出場地方行政區

是按不同出場地方行政區統計過去的急救出場記錄(到從2002年到2016年)的數據。

關於數據的各項目

  • 橫濱市消防局做覺知覺知年、請求救護車的年紀(4位數陽歷)
  • 橫濱市消防局做覺知覺知星期一/、請求救護車的月(1-12)
  • 出場地方行政區...18行政區(鶴見區,神奈川區,西區,中區,南區,港南區,保土谷區,旭區,磯子區,金澤區,港北區,綠區,青葉區,都築區,戶冢區,榮區,泉區,瀨谷區)以及市外
  • 也含有什麼是最終沒不僅傷病員數、搬運的而且搬運的。

※在數據沒被輸入的時候,變成"未輸入"。

事故類別×年齡劃分

是用事故類別以及年齡劃分統計過去的急救出場記錄(到從2002年到2016年)的數據。

關於數據的各項目

  • 橫濱市消防局做覺知覺知年、請求救護車的年紀(4位數陽歷)
  • 橫濱市消防局做覺知覺知星期一/、請求救護車的月(1-12)
  • 發生事故類別、急救請求的理由(急病,一般負傷,交通事故)
    • 作為應急服務在出自急病、疾病的東西使用的東西
    • 不被給在一般負傷、火災,自然災害,海難,勞動災害,運動比賽,加害,自損行為等分類的意外的事故
    • 交通事故、交通工具互相或者與步行者的是出自衝撞、接觸的事故
  • 年齡劃分、傷病員的年齡劃分(老年人,成人,在少年以下)
    • 老年人超過...65歲
    • 不足成人超過...18歲64歲
    • 不在少年之上的不到...17歲
  • 也含有什麼是最終沒不僅傷病員數、搬運的而且搬運的。

※在數據沒被輸入的時候,變成"未輸入"。

關於急救合理利用的宣傳費

是每從橫濱市消防局急救企劃課的宣傳費抽出關於急救合理利用的預算額的年度的數據。

橫濱市急救電話咨詢的利用

橫濱市急救電話咨詢是在2016年開始的服務,并且是在2016年的利用(市內人口比),并且因為數據少所以還3.07%固定了。

流入人口

使用橫濱市統計書的"第2章_人口_5_年齡(各歲.5歲級別),行政區,按男女人口",得到了市內人口的數據。

同等使用橫濱市統計書的按照"第2章_人口_19_通勤、上學人口的行政區不同的狀況_(1)白天夜間人口,流動人口以及人口密度",流入人口的大的變動在沒有的假定下到2030年製作數據庫了。

橫濱市將來人口預測|橫濱市

氣象數據|氣象廳

氣象廳(外部網站)公開了的過去的氣象數據(外部網站),使用了每2016年中的時間日期的氣象數據。

外國人總計住宿者數

從橫濱市文化觀光局公開了的年報,取得了從2010年到2015年的外國人總計住宿者數。

估計從日本政府在這個數據和"支持明天的日本的觀光展望構想會議"上發表的界內跳起目標值(外部網站)到2030年的外國人總計住宿者數,和外國居住者的橫濱市的急救需要預測的數據庫做了。

國定假日|日本政府

星期六,除了星期日以外,宣判處以國定假日(外部網站)"假日",宣判處以那個以外的日平日了。

預測模型

每隔以下的區分計算每1日的件數(事情幾/天)以及每1小時的件數(事情幾/小時)了。

  • 住房區分
  • 住房區分(每1小時)
  • 行政區
  • 年齡劃分和事故類別的交叉分類

使用回答變量,說明主要原因候選人的變量和做的重回歸分析,進行了用如上所述要求最合適的型號的尋找的事情幾/天。就是說,在使事情幾/天(回答變量)的向量,X在y當做主要原因候選人(說明變量)的計劃行列的時候使下列的型號應用於數據了。

y=Xβ+ε但是ε~Nn(0,σ²P)

在這裡,ε是均值向量0,協方差行列σ²P(P服從有相關矩陣)的n次元正規分布Nn的誤差向量,并且n是解析對象日數(標本數)。在誤差項目,假定自己遞歸(AR)結構為,型號選擇根據AIC,進行了。另外,使用了對被事情幾/天對事情幾/小時的型號選擇的型號追加關於覺知(假變數)和人口動態的變量和覺知時的相互作用的型號。

根據上述次序能夠得到的各型號的係數參數β的推測值,如下。

按照住房區分不同的型號

按照住房區分不同的型號(覺知時間段另外)

按照行政區不同的型號

年齡劃分事故類別型號

預測

利用根據尋找能夠得到的最合適的型號,是給說明變量帶來將來的年紀的推測值,并且計算了2017-2030年的事情幾/天以及事情幾/小時的預測值。

每年每隔傷病員的住房區分預測1日的平均急救出場件數了,結果

是每年每隔傷病員的住房區分預測1日的平均急救出場件數的結果。

關於數據的各項目

•橫濱市消防局做覺知覺知年、請求救護車的年紀(4位數陽歷)
•對市內居民的1日的平均急救出場件數(預測值)
•對市外居民的1日的平均急救出場件數(預測值)
•對國外居住者的1日的平均急救出場件數(預測值)

每年對每個覺知預測1日的平均急救出場件數了,結果

是每年對每個覺知預測1日的平均急救出場件數的結果。

關於數據的各項目

  • 橫濱市消防局做覺知覺知年、請求救護車的年紀(4位數陽歷)
  • 在橫濱市消防局做覺知覺知時候、請求救護車(0-23)的時候
  • 對市內居民的1日的平均急救出場件數(預測值)
  • 對市外居民的1日的平均急救出場件數(預測值)
  • 對國外居住者的1日的平均急救出場件數(預測值)

每年每隔出場地方行政區預測1日的平均急救出場件數了,結果

是每年每隔出場地方行政區預測1日的平均急救出場件數的結果。

關於數據的各項目

  • 橫濱市消防局做覺知覺知年、請求救護車的年紀(4位數陽歷)
  • 對鶴見區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對神奈川區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對西區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對中區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對南區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對港南區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對保土谷區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對旭區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對磯子區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對金澤區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對港北區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對綠區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對青葉區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對都築區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對戶冢區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對榮區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對泉區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 對瀨谷區的1日的平均出場件數(預測值)
  • 到市外的1日的平均出場件數(預測值)

每年每隔年齡劃分和事故類別預測1日的平均傷病員數了,結果

是每年每隔年齡劃分和事故類別預測1日的平均傷病員數的結果。

關於數據的各項目

  • 橫濱市消防局做覺知覺知年、請求救護車的年紀(4位數陽歷)
  • 1日的平均傷病員數:不在少年之上的急病(預測值)
  • 1日的平均傷病員數:不在少年之上的一般負傷(預測值)
  • 1日的平均傷病員數:不在少年之上的交通事故(預測值)
  • 1日的平均傷病員數:成人的急病(預測值)
  • 1日的平均傷病員數:成人的一般負傷(預測值)
  • 1日的平均傷病員數:成人的交通事故(預測值)
  • 1日的平均傷病員數:老年人的急病(預測值)
  • 1日的平均傷病員數:老年人的一般負傷(預測值)
  • 1日的平均傷病員數:老年人的交通事故(預測值)

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