從這裡開始是正文。
保健指標的特徵
最後更新日期2019年3月5日
為了選最合適的保健指標需要理解那個特徵(長處、短處)。
在這裡,想列舉關於代表性的保健指標特徵。
粗死亡率
用那片地區的人口降低到少於某一片地區的死亡人數的值。被用人口10萬學分顯示是常有的事。
- 長處:被簡單地要求。
- 短處:不適合年齡結構的在不同的地區間隔的比較。
- 需要的統計資料:死亡人數,人口
年齡調整死亡率
年齡結構的為了在不同的地區之間可以死亡狀況的比較調整年齡結構的死亡率。用"1985年型號人口"除從那片地區的按照"年齡段不同的死亡率"和"1985年型號人口"(男女共同)計算的死亡數,征求。
- 長處:可以年齡結構的不同的地區之間的比較。
能看多年變化。 - 短處:小的數據需要(按照每地區的性、年齡段不同的死亡數和人口)。
在人口,死亡數少的時候,偶然容易受到誤差影響。 - 需要的統計資料:按照性、年齡段不同的死亡人數,按照性、年齡段不同的人口,1985年型號人口
標準化死亡比(SMR)
年齡結構的為了在不同的地區之間可以死亡狀況的比較調整年齡結構的指標。計算"期待死亡數",把與"被觀察實際上的死亡數"的比從按照"標準集團的年齡段不同的死亡率"和"那片地區的人口"在那片地區拿掉,要求。
- 長處:可以年齡結構的不同的地區之間的比較。
小的數據沒有必要(最好知道那片地區的總死亡數)。 - 短處:為看多年變化不適應。
(為,根據要求SMR的時期,標準集團的信息不同) - 需要的統計資料:按照性、年齡段不同的死亡人數,按照標準集團的性、年齡段不同的死亡率
潛在的餘生損失年數(PYLL)
比標準年齡(使用65歲以及平均壽命)年輕,并且到標準年齡還有有死的人了幾年或者讓往衹死者的數量裡加損失的年數的值。為除去人口的影響在估價而且用人口除的值(PYLL率)的時候也有。
- 長處:能看到年輕的年齡段死氣沉沉的的社會的損失。
- 短處:不適合年齡結構的在不同的地區間隔的比較。
- 需要的統計資料:按照性、年齡段不同的死亡人數,按照性、年齡段不同的人口
平均殘年
假定某期間的死亡率今後也繼續,顯示分別的年齡段的人還有能夠生存幾年的指標。能從生命表得到。
- 長處:甚至能比較年齡結構的不同的地區期間。
0歲的平均殘年(平均壽命)是匯集全年齡的死亡狀況的東西,
能作為保健醫療福利的綜合指標使用。 - 短處:在死亡人數由於災害使用普通顯著不同的時期的死亡率了的時候,
不反映實際的狀況。
計算麻煩。 - 需要的統計資料:按照性、年齡段不同的死亡人數,按照性、年齡段不同的人口,已有的生命表
將來推算人口
假定出自出生以及死亡的人口變動不和現狀變化,變化,推測將來的人口以及那個年齡結構怎麼樣變化的指標。要求的方法有"kohoto變化率方法"和"kohoto主要原因方法"。
- 長處:經過,能對年紀而言預測人口的推移。
- 短處:在人口顯著變化了的時候,變得不能使用災害。
在kohoto主要原因方法的情況下,計算麻煩。
粗出生率(普通出生率)
用那片地區的人口打開在某一片地區做出生的數量的值。被用人口1000學分顯示是常有的事。
- 長處:能看多年變化。
把粗死亡率組合起來,能求出人口自然增長。 - 短處:沒正考慮性別、年齡的影響。
- 需要的統計資料:出生數,人口
共計特殊的出生率
讓假定某期間的出生率就這樣繼續,按不同年齡段求出15-49歲的女性的出生率,加的值。表示一個女性在一生生的兒童的數量的平均。
- 長處:能看多年變化。
能推測出自年齡結構的不同的地區之間的出生的人口的增減。 - 短處:在生活方式(生下兒童的時期)每隔代不同的時候,
不反映實際的狀況。 - 需要的統計資料:按照母親的年齡段不同的出生數,按照性、年齡段不同的人口
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