從這裡開始是正文。
保健統計資料的用法
最後更新日期2019年3月5日
人口動態統計的統計資料為把握地區的特殊性以及問題的重點有用。
利用,最好怎麼樣估價統計資料的數值?在這裡,想列舉使用統計資料時候的著眼點和注意點。
想知道什麼?
使用統計資料,想知道什麼搞明白目的。
如果目的清楚的話,收集什麼樣的統計資料,應該怎麼估價能製定的方針。
在區看是否在市看,或者在地區看嗎?
在使用統計資料的時候,決定用哪個規模的匯總(學分)估價。
更加詳細地是地區的學分,并且看是否用區的學分看是否從市的學分來看嗎?請決定和使用統計資料的目的相適合的評價的學分。
找統計資料
找標明按照性、年齡段不同的數值的統計資料。
平均壽命的女性比男性長,并且粗死亡率變得對高齡的確高。像這樣,統計的數值方面和性別在傾向根據年齡不同是常有的事。
關於好好使用的死亡以及出生,能從人口動態統計得到。
也得到按照估價的學分(市,區,地區)的性、年齡段不同的人口。
如果地區的人口多的話,有依靠在疾病上的可能性的人增加。為此,對出自人口的不同的統計的數值的影響也必須想。
關於人口,國勢調查人口以及推算人口(對國勢調查人口調節出生、死亡、転出入的東西)好好使用。
能從WEB頁下載人口動態統計的政府統計的資料。(用來得到統計資料的鏈接集)
取得實際數量,或者取得保健指標嗎?
(1)使用實際數量
首先觀察實際數量吧。
統計資料的評價使用"粗死亡率"或者"年齡調整死亡率"等的保健指標的最好嗎?
保健指標看眼睛好,并且有容易用正考慮人口或者年齡等的影響的指標做到地區間隔以及年度的比較優點。
但是,雖然保健指標的值低可是能據說那片地區沒問題嗎?
比方說,在人口100萬個的A市和10萬個B市,認定自殺者數是200個A區,B區50個。這種情況,自殺的"粗死亡率(人口10萬對),"B區在A區20.0變成50.0。在A區,盡管低但是,自殺的頻度,許多的現象正發怒對自殺者數從B區。有許多自殺者數其本身的事情不在A區成問題嗎?
首先也依靠使用是否"當做問題使什麼程度的事情"的統計的一側的想法,但是仔細看統計資料的數值其本身,估價重要。
評價的著眼點:性、年齡段另外(圖形化),多年變化(圖形化)
實際數量的評價按不同性、年齡段看,因為看多年變化所以可能。圖形化,視覺性地變得易懂好吧。
(2)使用保健指標
決定最終想知道什麼(目的)求出的保健指標。
有許多保健指標。與其求出胡亂想出的限度的保健指標精力少不如,完成摘錄兩、三個沿目的的指標,要求的,也容易做評價。
為了選擇最合適的保健指標理解那個特徵(長處,短處)重要。
沒有可以使用的已有的保健指標,或者調查吧。
在保健統計資料裡,有事先求出人口動態統計特殊的報告以及按照市區町村不同的生命表這樣的保健指標,被公開的東西。有在被公開之前需要時間的弱點,但是使用這樣的資料,估價好吧。
(得到已有的保健指標)
在使用已有的保健指標的時候,使用哪個統計資料的數值,確認被在什麼樣的算式要求了有必要。在這個看多年變化,在地區之間比較的時候不是做一樣的要求一方的保健指標的話是不能直爽地比較。
在求出保健指標的時候,偶然想誤差吧。
在使用發生頻度的關於低的現象求出保健指標的時候以及人口的少的地區的統計資料的時候,必須想數值的偶然誤差。
在取得統計上的手法的時候,也有偶然使誤差變得小的方法,但是在一般情況下平均復數年的數值的方法正被偷走。
根據使用的統計資料,想系統誤差也吧。
在國民生活基礎調查或者國勢調查使用被在問卷調查的基礎上製作的統計資料的時候,即使攻擊系統誤差也想有必要。
這個是婚姻的存在或者職業也有回答被使根據問題的內容變形可能性。然而,好好使用的人口動態統計的死亡數以及出生數,國勢調查人口可以認為系統誤差幾乎不發怒吧。
評價的著眼點:性、年齡段另外(圖形化),多年變化(圖形化),與其他的地區的比較(以顏色區分地圖)
求出的保健指標按不同性、年齡段看,看多年變化,和其他的地區比較,能利用。圖形化,視覺性地用地圖的分顏色變得易懂也好吧。
根據指標的特徵,想評價的方法吧。
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